Decision Trees & Random Forest

  • Data professional
  • € 500,00
  • 1 dag
  • Bunnik

Overzicht

Samenvatting

Decision Tree modellen zijn een van de meeste gebruikte technieken bij het maken van voorspelmodellen. De Simple Decision Tree is het meest bekende en eenvoudige algoritme hiervan. Maar er zijn ook een aantal meer sterke en gecompliceerde modellen. Ken je de Simple Decisions Trees, maar zou je graag een stapje verder gaan in de meer complexe trees zoals Random Forest en Boosted modellen, dan is deze training voor jou.

Leerdoelen

Aan het einde van de training weet je meer over de verschillende technieken die gebruikt worden om Decision Trees te bouwen. Doordat je de verschillen en voordelen van de specifieke technieken kent ben je in staat een Random Forest en XGBoost model op de juiste manier toe te passen en te evalueren.

Doelgroep

Deze training is bedoeld voor data analisten/scientists die al eerder Simple Decision Trees hebben gebruikt, maar graag een volgende stap willen maken en alle soorten Decision Tree modellen kunnen inzetten om datagedreven inzichten te verwerven. Basiskennis van Python is vereist voor deze training.

Programma

Programma

Deze training bestaat de volgende componenten:

  • Recap theorie over Decision Trees
  • Data preparatie voor Decision Trees
  • Model bouw:
    • Random Forest
    • Gradient Boosting
    • XG Boosting
  • Evaluatie Decision Trees  modellen
  • Uitscoren Decision Tree model

Voorbereiding

Vooraf dient Anaconda te worden geïnstalleerd. (instructie volgt na inschrijving)

Datum en locatie

Datum

De training vindt plaats op basis van aanvraag. Datum wordt bepaald in overleg.

Ben je voor de gehele afdeling geïnteresseerd in deze training, neem dan contact met ons op voor maatwerk.

Locatie

De trainingen zal in plaatsvinden op ons kantoor in Bunnik, tenzij dit vanwege de dan geldende COVID maatregelen niet mogelijk is. We zullen dan omschakelen naar een online training in een Teams omgeving, waarbij we de training aanpassen naar het kanaal. Denk aan genoeg oefeningen en pauzes tussendoor, zodat dit ook online goed is te volgen.

Ons kantoor is gelegen op Kosterijland 40 in Bunnik.

 

Kosten

Kosten

De kosten voor deze training bedragen €500 (excl BTW) per deelnemer.
Hierbij is ook de lunch op locatie inbegrepen.

Betaling

Bij aanmelden dient een kostenplaats ingevuld te worden, waarna wij een factuur sturen.

 

Samenvatting

Decision Tree modellen zijn een van de meeste gebruikte technieken bij het maken van voorspelmodellen. De Simple Decision Tree is het meest bekende en eenvoudige algoritme hiervan. Maar er zijn ook een aantal meer sterke en gecompliceerde modellen. Ken je de Simple Decisions Trees, maar zou je graag een stapje verder gaan in de meer complexe trees zoals Random Forest en Boosted modellen, dan is deze training voor jou.

Leerdoelen

Aan het einde van de training weet je meer over de verschillende technieken die gebruikt worden om Decision Trees te bouwen. Doordat je de verschillen en voordelen van de specifieke technieken kent ben je in staat een Random Forest en XGBoost model op de juiste manier toe te passen en te evalueren.

Doelgroep

Deze training is bedoeld voor data analisten/scientists die al eerder Simple Decision Trees hebben gebruikt, maar graag een volgende stap willen maken en alle soorten Decision Tree modellen kunnen inzetten om datagedreven inzichten te verwerven. Basiskennis van Python is vereist voor deze training.

Programma

Deze training bestaat de volgende componenten:

  • Recap theorie over Decision Trees
  • Data preparatie voor Decision Trees
  • Model bouw:
    • Random Forest
    • Gradient Boosting
    • XG Boosting
  • Evaluatie Decision Trees  modellen
  • Uitscoren Decision Tree model

Voorbereiding

Vooraf dient Anaconda te worden geïnstalleerd. (instructie volgt na inschrijving)

Datum

De training vindt plaats op basis van aanvraag. Datum wordt bepaald in overleg.

Ben je voor de gehele afdeling geïnteresseerd in deze training, neem dan contact met ons op voor maatwerk.

Locatie

De trainingen zal in plaatsvinden op ons kantoor in Bunnik, tenzij dit vanwege de dan geldende COVID maatregelen niet mogelijk is. We zullen dan omschakelen naar een online training in een Teams omgeving, waarbij we de training aanpassen naar het kanaal. Denk aan genoeg oefeningen en pauzes tussendoor, zodat dit ook online goed is te volgen.

Ons kantoor is gelegen op Kosterijland 40 in Bunnik.

 

Kosten

De kosten voor deze training bedragen €500 (excl BTW) per deelnemer.
Hierbij is ook de lunch op locatie inbegrepen.

Betaling

Bij aanmelden dient een kostenplaats ingevuld te worden, waarna wij een factuur sturen.

 

Anne-Wil IJzelenberg
Manager Talent Management
+31 6 46 99 32 73
a.ijzelenberg@cmotions.nl